5 formas en que la IA puede impulsar su empresa

Se espera que el mercado de la tecnología de inteligencia artificial (IA) alcance los 37 mil millones de euros para 2025 y presenta importantes oportunidades para las empresas que pueden usarlo para impulsar la productividad y mejorar el crecimiento. De hecho, muchas empresas que ya han implementado la IA están viendo sus beneficios. Algunas personas temen perder sus trabajos debido a la automatización y la inteligencia artificial. Los tipos de trabajos se redefinirán a medida que la tecnología y los tipos de trabajo evolucionen juntos. Un mayor uso de la inteligencia artificial requerirá que los empleados mejoren las habilidades existentes y aprendan nuevas habilidades en los próximos años.

La IA es un gran paraguas que abarca otros términos como aprendizaje automático, análisis predictivo y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Con la ayuda de la IA, las empresas pueden aumentar el desempeño de los empleados, automatizar los procesos de trabajo y utilizar asistentes inteligentes para ayudar con los procesos comerciales repetitivos. Siga leyendo para conocer las principales formas en que la IA puede impulsar el rendimiento de su empresa.

Reducir costos

AI ofrece soluciones avanzadas que cuestan menos. Por ejemplo, empleando reconocimiento de voz en servicio al cliente reduce los costos significativamente en comparación con los centros de llamadas tradicionales. El uso de IA significa que las tareas se ejecutan de acuerdo con pautas estrictamente especificadas. Esto ayuda a reducir las inexactitudes causadas por errores humanos inevitables.

Los empleados suelen dedicar mucho tiempo a tareas manuales. Si pierden demasiado tiempo, es difícil que una empresa siga siendo rentable. Tener IA para ejecutar algunas tareas manuales puede liberar a los empleados para realizar tareas más complejas con un mayor potencial de ganancias para la empresa.

Automatizar tareas

La ventaja más notable a corto plazo de la IA es la automatización de transacciones, procesos y preguntas frecuentes. Esto puede reducir los costos operativos, optimizar el tiempo y aumentar la productividad. Cuando la automatización de tareas manuales se lleva a cabo utilizando una variedad de herramientas diferentes, los seres humanos son libres de concentrarse en tareas más complejas o creativas.

Fomente la toma de decisiones informada mediante el análisis de datos

Los datos están explotando y el cerebro humano es incapaz de procesarlos y traducirlos en conocimiento útil. Las soluciones de IA admiten grandes volúmenes de tráfico a grandes velocidades. Pueden analizar datos e integrarlos con cualquier sistema de terceros o CRM. El software CRM fomenta la automatización en empresas modernas. Ahora es posible utilizar grandes cantidades de datos no estructurados en forma de correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, etc. para descubrir qué necesitan los clientes y cómo piensan.

La escucha social se habilita mediante el procesamiento del lenguaje natural y se pueden examinar millones de menciones para extraer las más importantes. Además, es posible identificar el «sentimiento» general detrás de las fuentes de texto y voz. Los conocimientos significativos impulsados ​​por el análisis de datos permiten una mejor toma de decisiones. El procesamiento del lenguaje natural es una rama de la IA que permite a las computadoras comprender el lenguaje humano con todas sus reglas y matices arbitrarios. No son solo las palabras, sino el contexto lo que debe entenderse. Utiliza algoritmos que enseñan a las máquinas a identificar la intención del hablante.

El hecho de que los humanos y las computadoras puedan conversar tiene muchas aplicaciones interesantes en los negocios; análisis de opiniones, revisión ortográfica, reconocimiento de entidades y mensajería de voz y texto son solo algunos ejemplos de aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. Al analizar el sentimiento, las empresas pueden descubrir no solo lo que dicen los consumidores, sino también las emociones que hay detrás. Si los comentarios son negativos, inmediatamente pueden intentar remediar la situación. Si son positivos y los consumidores muestran signos de querer comprar, pueden asegurarse de dirigirse a ellos. El análisis de la opinión puede incluso ayudar a categorizar los tickets de soporte al cliente y garantizar que las consultas urgentes se resuelvan primero.

Fomente los clientes potenciales y aumente las ventas

En promedio, los representantes de ventas pasan la mayor parte de su tiempo vendiendo y muy poco tiempo cerrando. Los clientes potenciales que califican pueden requerir muchas horas en el teléfono y el envío de correos electrónicos para intentar convertir un cliente potencial en una venta. ¿Qué pasaría si este proceso pudiera ser realizado por una máquina que pudiera involucrar clientes potenciales entrantes de una manera similar a la humana? Si una empresa recibe demasiados clientes potenciales de sus campañas de marketing que dificultan el seguimiento, el uso de un asistente virtual con tecnología de inteligencia artificial puede ser la respuesta. Dicho asistente puede enviar correos electrónicos e interpretar respuestas para identificar clientes potenciales calificados y pasarlos a un vendedor.

Los chatbots también pueden mejorar la venta cruzada y la venta ascendente al interactuar con los usuarios en tiempo real. Al conectar un chatbot con otras aplicaciones, como un CRM o una plataforma de marketing por correo electrónico, es posible nutrir clientes potenciales y guiarlos a través del embudo de ventas. Esto no solo aumenta las ventas, sino que también fomenta la lealtad del cliente. La implementación de chatbots con tecnología de inteligencia artificial también puede ayudar a mejorar la retención de clientes, ya que pueden resolver consultas simples las 24 horas del día, los 7 días de la semana y transmitir consultas que no pueden responder a los humanos. Obtener respuestas rápidas a las consultas aumenta las posibilidades de que un cliente elija hacer negocios con una empresa en lugar de otra.

Optimice la participación del cliente

El análisis predictivo puede ayudar a las empresas a asignar mejor los recursos de marketing y ventas y optimizar la participación del cliente. La tecnología aumenta la agilidad porque la retroalimentación se recibe rápidamente.

La analítica predictiva se puede utilizar para:

  • Identificar perfiles de clientes y segmentarlos.
  • Califique los clientes potenciales según el comportamiento del cliente.
  • Integre datos de herramientas existentes para hacer predicciones más precisas.
  • Diríjase a clientes segmentados con contenido personalizado.
  • Adopte un marco basado en datos para la toma de decisiones.
  • Múdate a nuevos territorios con clientes potenciales prometedores

La inteligencia artificial puede mejorar la retención de clientes. Las soluciones como el aprendizaje automático y las redes neuronales evolucionan a partir de las interacciones con los clientes. Las palabras, el comportamiento y las acciones de los clientes se utilizan para comprender la intención del cliente con mayor precisión. Esto es lo que permite a los asistentes virtuales mantener un diálogo natural y coherente con una persona y brindar soluciones en tiempo real.

Con un proceso de participación del cliente optimizado por IA, las empresas pueden proporcionar la oferta adecuada en el momento adecuado a los clientes adecuados. También pueden hacerlo casi en tiempo real y a escala.

A pesar de algunos sentimientos negativos sobre la inteligencia artificial, una mayor adopción es inevitable. A medida que la tecnología evoluciona, las empresas deben estar más impulsadas por los datos y centradas en el cliente para tener éxito. Estar abierto y adaptable al cambio les ayuda a mantenerse competitivos y relevantes. La automatización del marketing puede ayudarlo a nutrir clientes potenciales y aumentar las ventas. Los líderes empresariales deben mantenerse informados y decidir cuidadosamente qué tecnología optimizada para IA es la más adecuada para ayudar a sus negocios a tener éxito.

Alex Crespo
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